|
马上注册,结交更多好友,享用更多功能,让你轻松玩转社区。
您需要 登录 才可以下载或查看,没有帐号?免费注册
x
其实这个贴早就想开了,但之前等级的原因没法发..
. x4 x) }( Y. R& c2 ]6 U* n: [# b N7 w8 }(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
在22年末开始爆火的 生成式ai 可以说是近10年来最热门的科技话题.虽然已经发展很久,但可以说这波直接一朝燃爆。 那么,他是如何做到的呢?0 W, G; ~. a2 b, Y5 N7 E# ](欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
& s1 N+ _6 W! I( C* @用比较学术的方法说,就是 基于抽象矩阵数内数据 使用联想链判断可能需要调取的内容类型 然后进行多次生成,逐一比对相似度 最后选择近似最佳作为答案9 ~* D2 O0 ]* A(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
而用比较正常的话来说 就是 刷需要的材料,然后拼上去.
5 V U) D; J/ {/ r
+ m/ ]9 T/ D7 ^# ]再换句话来说,'生成式ai'无法真正想象到他们没见过的东西;但对于大部分人来讲,那信息堆里的一粟就已经够庞大了。3 T* t" U$ `/ o& n5 N(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
' {& k! v( P6 z) i4 B- G" J1 i% d说到这,可能有些版友会有些迷惑: 他生不生成和我高等教育有什么关系?
7 _' c% O4 H$ G% M
9 M0 V% e- ]# j- M/ }那么我们就要引入一个概念了: 需求断代: {, J# I& X: Y, V* u7 L' i# q(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
在市场中,一开始没有棉花机,所有能织棉花的都是人才,不分品质( p& D& m$ n, H% j4 @(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
之后拥有了初始的织棉机, 劣质的织棉人被代替) h* |3 w% j* I2 m, J/ \* ~5 {3 A(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
后面改善了更好的织棉机,中等织棉技术的人开始失业
+ T0 @8 |7 J3 f4 w9 q( c最后批量的棉花机就停在这了 剩下的都是织棉的高手;但这样的高手会越来越少. 因为想熟练学会织棉,前提是你得作为一个初级,中级的织棉工;在此之前,你没法一蹴而就地变成高棉工. 但在成为高棉前,你将没有任何收入.这就让开始学习织棉本身就是门槛,
4 `1 k* z% o) ^% N而丢掉市场中,就是-- 除非你拥有使用织棉机的能力 或者超越织棉机的能力才能获得工作。 中间那层的位置就会很尬尴..
7 |+ d- O0 Q5 n" C6 w, v- [9 X
( L1 `) p+ J+ ?7 a6 Z; G& h! H而在高等教育中,大部分组成都是中间那部分。虽然在实际使用中中间那层就够用了,但现在----生成式ai来咯~
/ V; p- @; y/ Y8 A* L. x% R$ Z1 P6 Z K, N6 R. j(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
大部分中层实际就是对业内技术调用熟络但缺乏更创新的思维,但拥有充足样本但没有完整创新能力的生成式AI刚刚好能替代这一层的人。 而这时给 大学生们 的就两条路: 向上,或者跟 更专精于应用 的专科院校学生抢工作。4 F9 U. ]: K9 \(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
6 g8 w! T3 G4 I3 ?3 ^短期来看,只是大学生毕业即失业。但长期来看,则是削减人才基数,增加两极差距4 l# h4 M" P4 b7 I: j: _(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
& M0 f, {) s M7 \' D7 f虽然目前生成式ai还是"死板",“无创新”且受限严重的感觉,但还记得我一开始说的吗?" N5 T6 N9 n; n1 C- U3 @(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
生成式的原理就是 在矩阵里面找特征;而众所周知,矩阵本身就可以被分为特征向量。 如果给一个‘知识库’做向量分类,那么问题本身就变成 :7 r1 c6 q/ L, ~. x(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
需求-> 向量 ->寻求库,并比对 ->合成
% k- D5 m5 |! o, t1 J" G5 D, i% W而使用这种有些ML的学习方式凝结出的将是'卷积块' 成本会再再再低
! W2 u# q- w, c& P* l0 W
) Z3 m% v7 ^0 V
& G) F3 t O+ |, B3 f更便宜,更简单,更灵活,更熟练..
1 P7 t* y' d% g. [# k1 u' \ R( J9 y! W U2 i( k( d: s( p, I(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
这不是未来,这是不久之后的现实。无论如何,请准备好一切,包括失业。
% _ X5 W7 F) i% e1 U1 I3 ?0 W& `- i* L9 X(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
0 Z) O# j# D$ y* S7 D& b! _7 W X- ?(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
补充: 学科,知识 专业性。: i4 n6 B5 n" v! K) A% X+ I(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
5 a! c2 [% \: T0 [( {(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
可能有人会反驳:你说的对,但ai就是拼尸体。如果没有尸体,他什么也做不出来;你看,他现在还会画五六根手指,和胡说八道地给出答案" U# l. Q' e f6 }(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
}/ d' [1 ?9 o: b% |. M t w但我们不得不注意一件事:调用所学的知识本身,就是一种拼尸体。近现代科学的知识范式能让我们无歧义地吸收, AI必须基于现有知识去创作,但人类不是吗?引领创作本身的‘直觉’本身就是一种经验卷积---人看到云,下意识想到随机混沌,想到水墨画法 。 而ai看到云,则会比对 归类 类聚:当云在这种情况下时出现,将会是更自然的。
' T: W# R6 {9 {. h" z范式的知识本身就是一种被打包好的尸块,如何运用也是基于经验。尸体之前是尸体,现实之内是现实。 ) k4 e0 P1 ], I. F! Z(欢迎访问老王论坛:laowang.vip)
: v$ @- K( M# v. x9 t |
|