走进不科学（校对）

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走进不科学 作者：新手钓鱼人
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( w$ e1 _. n; b4 B8 E+ t4 Y# L% {$ z1 {起点小说，469.37万字 37.47万总推荐

内容简介：
　　我曾与牛顿坐而论道，也曾与爱因斯坦并肩齐行。
) S* Z0 n/ u. H* t! }: T" |- f　　我弄乱过普朗克的发型，也曾为张仲景的《伤寒杂病论》提过前序。
　　总而言之，这是一个学霸穿梭于古今中外各个时空，用前人智慧开启人类未来的故事。
  {  K( z+ n, O' |4 D" f　　什么？你说这不科学？
  |+ V8 p8 b0 H& C　　不，这很科学！
　　注：
　　本书为黑科技文，非诸天流非无限流，主角不会超能力加身，大家看下去就知道了。
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' n% \$ a# |' c; t9 h" q正文
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' y- W( C+ z( l第一章 21世纪，是生物的世纪！
! T6 ]. K3 {& S4 `7 w1 b! u! O　　2022年。
　　中科大校内。
4 v' z6 [2 j3 v3 |9 s　　西区AED。
! C8 i/ P$ ~) L+ ?　　楼体外部，由启功先生所提的‘图书馆’三个字在阳光下熠熠生辉，字里行间散发着融入每个科大人血脉中的坚韧与朝气。
　　与此同时，图书馆内。
4 S% G7 F* V' Q" C1 x　　一位年轻的男子正独坐在无人一角，奋笔疾书：
* e3 }; t( a; ?( J　　“众所周知。”
, G; T# y* A' q+ m　　“21世纪，是生物的世纪。”
　　“大概在在2000年前后吧，这句口号不知不觉就流行开来了，之前计算机其实也很火，但大家都知道那时候纳斯达克崩了，互联网的泡沫爆破，生物更是承担了重要的历史使命。”
　　“这些反映在一群高中生身上，就是生物成了那时候各个学校分数线最高的专业，基本上不是第一就是第二。”
3 q& ?" x- y4 J8 W8 I　　“甚至大二时候的转系热门榜中，生物也是名列第一。”
  F2 g4 E- m$ N3 Z0 X! _! A　　“当时我们专业的同学都戏称，咱们也算是放弃了进清北的机会来拥抱21世纪的未来的。”
　　“结果谁能想到，十几年过去，‘21世纪是生物的世纪’成了我们本专业人士共同的笑谈——笑谈的并不是这句话本身，而是我们这群学生物专业的人。”
　　“用现在的话来说就是‘这是一个悲伤的故事’。”
　　随后年轻人顿了顿，似乎感应到了什么，拿起手机按开了屏幕。
* X- L8 C% U# P+ U, I* S; Q0 {2 J' v　　结果手机没有任何信消息传来。
$ T# d- ?) _' s$ Y% P　　年轻人嘴角一抽，低头继续写了起来：
! `8 m6 c: N! K% o3 m　　“其实在我看来，‘21世纪是生物的世纪’本句话现在越来越能看到会成为现实了。
$ N/ z! x+ J+ B$ B' O' q7 e　　现在生物行业的发展趋势其实已经逐渐明朗，随着科技的发展，很多生物学上的领域都可能会在未来的一段时间得到突破。”
　　“行业中的优秀人才当然也能够获得名誉和经济上的双重丰收的——身边就有很好的例子，某学长滕校前十高校博士毕业，现在在国内基因测序创业公司做CTO年薪百万，公司若是能上市就能身价破亿。”
　　“这十年，计算机，物理，自动化等技术运用于生物科学岂止是突飞猛进？
. L3 l9 B$ U& K, C) [　　别的不说，你看看医院里面诊断设备，和十年前比比，进步了多少？”
3 O) f% a$ z8 U. T! A　　“十年以前，生物测序还是一个极其高昂、能发大paper的项目。
　　现在呢？
　　像样一点的医院都能做了。”
　　“又例如十年以前，基因定位也是个大项目，耗时耗力，而现在它的价格已经低到起点作者都能承担的起了。”
9 l& a6 J) T+ ?0 k) ~+ `2 Y　　“十年以前，生物学界还流传着一句话：
　　生物学家整天做实验分析数据，计算机和数学家分析解释数据。
3 f+ k) S. e) [　　可现在呢？
# G9 {/ C0 Q; T; _, z; X　　生物系的博士毕业要是只会做实验，不会几门语言，不会R，都不好意思和人打招呼了。”
7 {& \1 l% S. `9 ~: a+ t+ V: z! t　　“如今30年过去，外行对生命科学认识还停留在花花草草，种田施肥，鸡鸭鱼肉，望闻问切，开刀打针，打枪跑PCR……还停留在工作不好找，出来没人要的时候……”
　　“殊不知，生命科学早就今非昔比了。”
9 }3 F2 a; ]3 q　　“比如2012年左右开始火的大数据，就是生命科学在08年开始的测序技术飞跃推动的。
　　此外AI，machine learning，遗传算法，哪一个不是生命科学带起来的？
) T3 M; _# n% g  `' g& x1 ]　　我从科大少年班开始学习大数据的分析，11年开始接触AI和machine learning，这些都是在生命科学专业的专业课程里学的。
　　而这些概念是什么时候火的？——最少往后三年！”
2 Q9 e& U/ _+ S# \/ O  J: O- q　　写到这儿。
　　青年的情绪也逐渐有些被调动起来了，写出的字迹也不由深刻了几分：
' E% {: g$ s; V0 U6 e+ n# a8 L　　“目前来说，整个生物圈最大的问题就是卷。”
7 b1 Y4 u- T8 J: c* V$ K6 i) k* S　　“这就像是抽奖，抽奖不需要智力，谁都能上，只需要钱和劳力，于是大家就卷吧。”
/ q8 ]  w3 j) x9 |1 Q9 N　　“大家知道的的很可能会中奖的号码就这么几组，于是经常出现多个课题组试图抽取同一个号码的情况。”
/ l  t, n* d; q) F3 w* h　　“先抽到的就占先机，然后就开始拼速度，学生干活干到11点，周末不休息；
1 ?* _( f+ Y3 O" s1 R1 c* G; B　　学生把结果发给导师，导师半夜爬起来审核提交。”
　　“宁可把自己辛苦得到的抽奖号码送到垃圾期刊那里发布，也要快对手一步。”
　　“于是乎，名校教授、作品等身的研究者，因为抽奖先后次序的争议打得天昏地暗，体面尽失。”
; D2 A3 w# x, `' x$ M* b　　写着写着，青年忽然回过了神：
　　这可是自己博士答辩的材料，后半部分显然是不能出现在那种场合的。
/ y4 J3 z0 K7 V4 R/ d+ y7 M　　于是他摇了摇头，将这部分的文稿从字体中心划了个长横。
　　与此同时，青年不远处的书桌上忽然传来了椅子磕碰的声音。
　　青年此时思路已断，便下意识的抬头望去。
　　发现原来是一对已经完成学习的狗……咳咳，小情侣离开座位时传来的响动。
( t, T# A1 |; @! W# ]　　青年忽然想到了自己的纸片人老婆，今晚是去找蒂法还是爱丽丝呢？
0 w4 V9 u1 y" D. z( ^　　随后他回过神，轻轻甩了甩头，继续写道：
　　“当然了，就目前而言，生物这个领域距离标准的爆发可能还有一定距离。”
　　“一个像计算机那样爆发的学科有什么条件呢？”
  X( K: e- T5 H5 g/ i4 c　　“我认为是有三个前提：
2 V# r9 a$ i0 J) E- j　　1.低成本开发。
　　2.高容错让开发人员能快速立项并迭代。
0 p0 O* S8 m9 n" J3 P( b& I　　3.2C的商业模型。”
　　而很遗憾的是，目前生物相关的产业并不具备该条件。
5 I; T; s( W& O& i  A2 I: j　　“比如转基因的作物需要极高的研发成本——类似Monsanto的巨型筛选机器，且容错率低，一个花粉飘出去就不得了。”
# N4 ]  W* Q9 ^　　“又比如新药研发成本高，容错率同样低的离谱，FDA因为各种内在外在的原因要求严格。”
　　“这就导致了生物的创业对资源的依赖性高且推进速度慢，很难产生爆发。”
6 b" B+ ^2 o, U( o　　写完这些，青年深吸一口气，总结道：
  S$ h0 U% u# D% Y　　“但是我认为，这些难关终有一天将会被克服！”
　　“我敢笃定，21世纪，依旧将是生物的世纪！”
9 o7 r6 [! G. |/ |( {; [' Z　　“这是无数生物科学领域前贤的追求，也是我毕生的梦想！”
　　“答辩人：徐云。”
' C# X1 }$ E' a* t　　写完这些内容，青年悠悠伸了个懒腰。
　　将钢笔仔细盖好，收拢文件。
% @' \2 f# q( b9 e2 [5 M1 {　　最后检查了一遍周围。
4 d! ^1 V7 s7 a3 D　　发现没有东西遗落后，年轻人带着自己的东西走出了西区图书馆。
% K' X$ V" e0 \, j, ?- O　　回到自己在校外租的小房子后，年轻人脱下眼镜，以一个“太”字的模样仰躺在了床上。
　　他就这样漫无目的的盯着天花板。
　　过了一会儿，只见他无奈的摇了摇头，嘴角扬起一丝苦笑：
( Z" @5 D( Q9 n% U7 X3 J4 I0 `6 s　　“焯，要不是有外挂，谁tm会学生物啊？”

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